一肖中特免费公开资料大全:河南關于加快推進國家大數據綜合試驗區建設的若干意見

2019-01-21 20:25:35 大云網  點擊量: 評論 (0)
為推進國家大數據綜合試驗區建設,構建推進大數據創新發展的政策體系,打造全國一流的大數據產業中心、數據應用先導區、創新創業集聚區、制
為推進國家大數據綜合試驗區建設,構建推進大數據創新發展的政策體系,打造全國一流的大數據產業中心、數據應用先導區、創新創業集聚區、制度創新先行區,建成引領中部、特色鮮明的國家大數據綜合試驗區,特制定如下意見。
 
一、重要意義
 
建設河南國家大數據綜合試驗區,是實施國家大數據戰略的重要支撐,是建設網絡經濟強省的重大戰略平臺,是引領全省經濟社會發展的戰略引擎。加快大數據綜合試驗區建設,開展系統性、整體性、協同性大數據綜合試驗探索,有利于充分發揮我省數據資源豐富和應用市場巨大的優勢,推動數據資源開放共享和創新應用,為國家大數據戰略創造可借鑒、可復制、可推廣的成功經驗;有利于以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流匯聚流通,加快形成試點示范和輻射帶動效應,發揮河南在中部崛起和服務“一帶一路”建設中的核心支撐作用;有利于發展新技術新產業新業態新模式,推動產業向中高端邁進,加快實現由經濟大省向經濟強省的跨越。
 
二、推動數據資源整合
 
以政務數據共享開放為突破口,統籌數據中心建設,強化信息基礎設施支撐,促進政務信息系統互聯和公共數據共享,打破數據壁壘,消除信息孤島。
 
(一)有序推進數據中心建設
 
1.創新電子政務建設運營模式,逐步實現業務應用與建設管理分離,鼓勵政府與企業、社會機構開展合作,通過政府采購、服務外包、社會眾包等多種方式,在確保安全的前提下依托專業企業建設政務數據中心?;」也課諼沂〔季中幸凳葜行?、容災備份中心和互聯網政務數據服務平臺。
 
2.引導規范重點行業、大型企業數據中心建設,打造以鄭州、洛陽為中心的區域性數據中心,推動大型數據中心合理布局和綠色數據中心建設。引導和鼓勵相關行業、企業和未建數據中心的地市,采用設備托管、設備租賃、服務外包、政府與社會資本合作(PPP)等方式,在省內已投入運行的大型數據中心內建立數據中心、云服務平臺等。支持有條件的地方出臺財政扶持政策,對產生的服務費用給予一定補貼。
 
3.引導大數據產業發展基金、戰略新興產業投資基金、“互聯網+”產業發展基金等,對企業投資建設的綠色數據中心試點、無線局域網(WLAN)、云服務平臺等大數據應用基礎設施給予支持。
 
4.對在我省建設投資10億元以上的重點數據中心項目納入電力直接交易范圍,建立用電價格與對外服務價格聯動機制,數據中心運營商向用戶提供與其享受電價水平相適應的存儲、計算資源租賃價格。
 
(二)整合分散的政務數據資源
 
5.推進政務數據中心整合,制定整合工作計劃,逐步將省直部門分散數據中心統一整合到省級政務數據中心。
 
6.加快推進電子政務應用系統遷移上云,原則上使用省級財政資金的新建非涉密電子政務項目一律依托省政務公共云和專有云建設,除在云平臺部署建設部分外,需要單位開發建設的配套項目,所需經費按現行渠道列入部門預算予以保障。對于?;さ燃端募兌隕系男畔⑾低?,以及一旦出現問題可能造成重大經濟損失,甚至危害國家安全的業務,不宜采用社會化云計算服務。
 
7.梳理政務部門數據資源,制定政務數據采集、治理、分類、質量、共享、開放、安全等標準規范。對現有電子政務應用系統遷移上云、政務數據共享開放等工作涉及的系統改造、數據資源匯集、加工、處理等,相關費用納入部門年度預算。對不符合政務數據資源共享開放要求的新建非涉密項目,不予立項審批。
 
8.加強督促檢查,將政務數據中心整合、電子政務應用系統遷移上云、政務數據共享開放等工作納入省直部門年度目標責任考核。
 
(三)推動數據資源共享開放
 
9.遵循以共享為原則、不共享為例外的原則,各地各部門形成的非涉密政務信息資源原則上應予共享,不予共享的政務信息資源,應有相關法律法規或政策依據。人口、法人單位、自然資源和空間地理、電子證照等基礎信息資源,通過政務數據共享交換平臺在部門間無條件共享。健康、社保、食品藥品安全、信用、環保等同一主題領域信息資源,通過政務數據共享交換平臺予以共享。
 
10.建立政府數據資產登記制度,對全省政府數據資產進行登記,實施數據資產目錄公開,規范數據資產管理。建立數據開放清單,除法律法規明確規定不宜公開外,公共數據應向社會開放。
 
11.鼓勵企業、高等院校、科研機構和社會組織主動采集并向社會開放數據資源。各級政府根據政務及公眾需要,采取購買數據或補助等多種方式,引導非政府數據資源更好地服務經濟社會發展。
 
12.財政資金對省級統籌建設的人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等基礎數據庫,以及相關主題數據庫建設給予必要支持。
 
13.研究制定面向政府信息采集和管控、敏感數據管理、數據交換標準和規則、個人隱私等方面的大數據規章制度。鼓勵和支持企業開展安全測評、電子認證、應急防范、數據加密、容災備份等數據安全技術及安全服務。加強政務部門云計算服務網絡安全管理。
 
(四)優化提升信息基礎設施
 
14.支持各地通過政府購買服務的方式進行無線局域網(WLAN)建設、運行、維護和第三方檢測評估服務,加快實現縣級以上城市主城區熱點公共區域無線局域網(WLAN)全覆蓋并免費開放。
 
15.支持省基礎電信運營企業參與國家互聯網骨干架構優化調整,積極承接國家互聯網數據中心建設任務,加快建設現代信息通信樞紐。
 
16.發揮中央和省財政資金引導作用,運用寬帶網絡基礎設施建設資金等,支持全省光纖到戶改造、終端補貼和農村及偏遠地區寬帶網絡建設運行維護。
 
17.加強城市通信基礎設施專項規劃,在城鄉規劃、土地利用總體規劃等規劃以及機場、鐵路、地鐵、高速公路等重大項目中,同步安排通信光纜、基站等寬帶網絡設施。支持市政設施和政府機關、企事業單位、公共機構等所屬公共設施向寬帶網絡設施建設無償開放。
 
三、積極開展大數據創新應用
 
以推動大數據創新應用為核心,加快重點領域大數據應用示范,引導企業、公眾等開展大數據增值性開發,通過點的突破帶動面的提升,實現政府、企業、社會多方共贏。
 
(一)支持社會力量開展大數據應用
 
18.支持數據服務企業開展數據采集、存儲、分析、加工、應用等業務,數據運營企業依托特定行業領域的大數據服務平臺,提供數據租售、分析預測、決策支持等服務。鼓勵企業、高等院校、科研機構、社會組織等開展大數據創新應用。
 
19.鼓勵支持各地和各行業領軍企業、創業投資機構等社會力量參與大數據眾創空間、科技企業孵化器等建設,提供免費數據資源、大數據技術服務、咨詢與培訓服務、資金投入支持等。
 
20.支持大數據龍頭企業參與建設交通物流綜合性、專業性經營平臺,打通與海關、檢驗檢疫、公安、商務、金融機構等相關平臺的信息交換通道。強化財政投入,支持在糧食生產核心區產糧大縣,建立農業糧食數據采集、分析和服務大數據試點。支持大數據企業對跨境電子商務各類平臺商品交易、物流通關、金融支付、稅收征管等數據開展創新應用。鼓勵金融機構運用大數據創新金融產品和服務,探索建立基于大數據、云計算、區塊鏈等技術的金融新模式新業態。
 
21.支持在健康醫療、養老服務、社會保障、新型教育等重點民生領域開展大數據應用示范。支持鄭州、洛陽、濟源信息惠民國家試點城市,率先開展“一號申請、一窗受理、一網通辦”試點,鼓勵其他省轄市積極開展相關工作。
 
(二)支持政府與社會合作開展大數據應用
 
22.充分發揮省級股權投資引導基金作用,吸引社會資本采取股權投資等方式參與大數據發展應用。推廣運用政府和社會資本合作(PPP)模式,引導社會資本參與公共事業大數據的基礎工程、應用開發和運營服務。
 
23.拓展政府向社會力量購買服務指導目錄,優先將大數據及相關服務納入政府購買服務范圍,鼓勵政府部門積極購買使用。
 
24.鼓勵行業龍頭企業參與組建省級政務數據管理運營公司,建立市場化運行機制,整合政務數據資源,開展大數據商業化運營服務。
 
25.鼓勵社會力量參與網上政務服務平臺建設和運營,支持企業、公眾和社會機構基于網上政務服務平臺開發多樣化、創新性的便民服務應用。
 
(三)積極發展數據服務外包
 
26.鼓勵重點行業、重點領域的企業和機構將大數據應用非核心業務外包,培育和壯大本地市場。
 
27.引導大數據骨干企業面向國內外數據市場,積極承接發展大數據外包業務。依托鄭州航空港經濟綜合實驗區,建設離岸數據中心,積極承接機房出租、數據存儲、業務處理等各種國際服務外包業務。
 
(四)加快大數據交易平臺建設
 
28.支持互聯網龍頭企業與省內投融資平臺、大數據企業、有關金融機構合作建立中原大數據交易中心。依托中原大數據交易中心,建設中原眾包大數據平臺,為中小企業提供服務。
 
四、引進和培育大數據龍頭企業
 
堅持大力引進與加快培育并重,發展壯大龍頭企業,吸引上下游企業集聚落地、鏈式發展,形成大企業引領、中小企業配套的相互支撐、協同合作的大數據產業生態體系。
 
(一)大力引進行業優勢企業
 
29.鼓勵各地加強與世界500強、全國百強企業中的大數據企業對接合作,積極引進一批國內外知名大數據企業,匯聚一批大數據采集、存儲、分析、加工、應用等企業。
 
30.引進的國內外知名大數據企業總部、區域性總部等,自建、購買或租賃辦公用房的,可由所在地政府給予適當補貼。
 
31.對在我省建設國家級數據中心的大數據龍頭企業,或有重大產業化前景的戰略發展項目,可采取“一企一策”“一事一議”方式加大支持力度。
 
(二)加快培育大數據企業
 
32.鼓勵金融機構面向大數據企業創新金融產品和服務,積極通過資產證券化、融資租賃、收益權質押融資、知識產權質押融資等方式為大數據企業提供融資支持。
 
33.符合條件的大數據企業優先納入省定上市后備企業和新三板后備企業庫,對在境內主板、境外成功上市,以及在新三板掛牌的企業,鼓勵企業所在地政府按照當地實際情況,出臺財政扶持政策,對企業給予適當補助。
 
34.允許投資人在我省以技術、科技成果等無形資產評估作價出資組建大數據企業,無形資產評估后作價出資額占注冊資本總額的比例最高可達70%。
 
35.對符合“科技小巨人”企業培育條件的中小型大數據企業,按照企業研發費用的一定比例給予最高100萬元的獎補支持。
 
36.對省內注冊的主要投向大數據企業的創業投資基金,優先納入省股權投資引導基金、國家新興產業創投引導基金的支持范圍。
 
五、加快大數據產業園區建設
 
堅持產業集聚發展與園區功能完善同步推進,科學引導各類生產要素加速匯集,整合產業鏈上下游優勢資源,推動形成布局合理、特色鮮明、協同高效的園區發展格局。
 
(一)加強園區科學規劃引導
 
37.引導各地根據需求,合理布局建設大數據產業園,圍繞數據應用的全流程,發展各具特色的大數據硬件產品制造、軟件及應用服務、信息技術核心基礎產品,打造完整的大數據產業鏈。
 
38.突出產業支撐,集約節約建設大數據產業園區,堅決防止變相發展云地產、大數據地產。
 
(二)強化園區用地保障
 
39.將大數據產業園建設用地優先列入城市近期建設規劃、土地利用總體規劃和年度計劃,園區內大數據軟硬件產品制造、應用平臺、研發基地等項目優先納入省重點項目管理,優先予以用地保障。
 
(三)加大園區財稅政策扶持力度
 
40.支持行業優勢企業在中心城區城鄉一體化示范區、產業集聚區、服務業“兩區”等投資建設大數據產業園,所在地政府可對企業投資園區建設、入駐園區企業辦公場地和寬帶租賃等方面的投入給予適當補貼。
 
六、提升科技創新能力
 
加快創新平臺建設和要素集聚,推動大數據關鍵技術研發和成果轉化應用,促進創新鏈與產業鏈深度融合,構建產學研用結合的科技創新體系。
 
(一)健全創新平臺建設激勵機制
 
41.引導高等院校、科研機構、行業協會、企業等參與我省大數據產業關鍵性技術的研發,促進大數據領域產學研用結合。支持設立由政府基金引導,大數據骨干企業、高等院校和科研機構等共同出資的產學研協同創新基金。統籌利用現有專項資金,支持建設產學研結合、市場化運行、多元化投入的大數據研發機構。
 
42.對大數據領域新認定的國家級工程(技術)研究中心、工程(重點)實驗室、企業技術中心,給予一次性500萬元補助;對評估為優秀的國家級創新平臺載體,給予一次性200萬元獎勵。
 
(二)完善企業科技研發和成果轉化激勵機制43.支持實施一批重點研發項目,推動大數據關鍵技術、產品研發和產業化。鼓勵企業積極參與大數據產業發展的國際標準、國家標準和行業標準制定。
 
44.支持大數據骨干企業與高等院校、科研機構等建立產業技術創新聯盟,符合條件的可以登記為獨立法人,按規定享受企業研發費用加計扣除政策。
 
45.鼓勵各類產業基金、創投基金、種子基金、天使基金等,以股權投資、公益參股等方式支持初創期和成長期的大數據企業發展。
 
七、加強人才隊伍建設
 
堅持引育結合、引才引智并舉,極大調動和充分尊重人才的創造精神,激發各類人才創新活力和潛力,為大數據發展應用提供堅強人才保障和智力支持。
 
(一)加大引才力度
 
46.對海內外頂級高層次人才及其團隊來豫創業或轉化成果,經評估能夠引領帶動我省大數據產業發展的,省市可按評級通過項目資助、創業扶持、貸款貼息等方式,給予不低于1000萬元的綜合資助;對成長性好、業績突出的團隊,省市可根據實際需求給予滾動支持或追加資助。
 
47.鼓勵大數據產業發展基金、中原科創風險投資基金、“互聯網+”產業發展基金等政府引導基金對由大數據高層次人才創辦的企業給予傾斜支持。
 
(二)強化人才培養
 
48.鼓勵支持有條件的高等院校設置數據科學和數據工程等相關專業或方向,聯合企業、科研院所共同培養大數據專業人才。支持有條件的高等院校有針對性地開展大數據相關技能培訓,提升從業人員專業技能水平。
 
49.對大數據高層次人才和科技創業領軍人才的創業團隊核心成員,3年內由當地財政給予適當獎勵。對由省政府或以省政府名義獎勵大數據高層次人才的獎金,依法免征個人所得稅。
 
50.創新人才激勵機制,對大數據企業、科研機構引進的高管人員和核心技術人才,各地可結合實際給予住房、落戶、醫療、社保、子女入學、配偶就業等方面的優惠政策。
 
各地各部門要充分認識發展大數據的重要意義,高度重視,認真落實。省建設國家大數據綜合試驗區領導小組辦公室負責統籌推進,協調解決政策落實中的重大事項。省直有關部門要按照職責分工,制定完善具體措施,強化針對性指導,及時跟蹤評估實施效果,確保各項政策的落實。各省轄市、直管縣(市)要根據各自實際,研究制定相關配套政策,形成推動大數據綜合試驗區建設的政策合力。
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